Question

我的系统有显卡。我不玩游戏。

我想编写一些高性能计算的东西以获得乐趣。

我可以使用JULIA lang来利用我的硬件吗？

Answer 1

是<！/强>

输入OpenCL.jl

*如何安装？

Pkg.add("OpenCL"); Pkg.update()

使用以下链接检查硬件上的各种OPENCL计算平台

https://github.com/JuliaGPU/OpenCL.jl/blob/master/examples/performance.jl

Answer 2

CUDA是NVIDIA的支柱，但广泛用于科学计算。 Julia有几个与CUDA相关的软件包，但我一直在使用CUDArt，它对我来说效果很好。

https://github.com/JuliaGPU/CUDArt.jl

通常你必须手动释放你在GPU上分配的内存，但是这个软件包具有在Julia GC中注册的CudaArray类，因此你不必担心内存泄漏。当您的内存需求更高时，您当然可以手动管理内存。

当你开始编写自己的内核时，如果将它们编译为PTX（而不是共享对象/ dll），也可以直接从Julia调用它们。如果你以这种方式接近它，你实际上可以在现有的Julia会话中重新加载它们。

Answer 3

我使用ArrayFire成功使用the Julia wrapper库。它支持CUDA和OpenCL（以及CPU）。

这很容易理解和使用：

#Random number generation
a = rand(AFArray{Float64}, 100, 100) 
#Basic arithmetic operations
c = sin(a) + 0.5
d = a * 5

这是基准测试：

julia> benchmark()
INFO: Warmup done!
INFO: Matmul
Time (CPU): 0.042887455
Time (GPU): 0.0417952754
INFO: FFT
Time (CPU): 0.074640831
Time (GPU): 0.009890463
INFO: Rand
Time (CPU): 0.089245094
Time (GPU): 0.0097255858
INFO: Vec sort
Time (CPU): 0.11730852
Time (GPU): 0.0384733068

我可以使用Julia来编程我的GPU＆amp;中央处理器？

3 个答案: