Question

我一直在寻找一种方法来有效地检查numpy数组中的重复项，并偶然发现了一个包含使用此代码的答案的问题。

这条线在numpy中意味着什么？

s[s[1:] == s[:-1]]

想要在应用之前理解代码。查看Numpy文档，但无法找到这些信息。

Answer 1

切片[1:]和[:-1]表示除了第一个和以外的所有以外的所有元素：

>>> import numpy as np >>> s = np.array((1, 2, 2, 3)) # four element array >>> s[1:] array([2, 2, 3]) # last three elements >>> s[:-1] array([1, 2, 2]) # first three elements

因此，比较会在每个元素s[x]与其“邻居” s[x+1]之间生成一个布尔比较数组，该数组将比原始数组短一个（作为最后一个元素没有邻居）：

>>> s[1:] == s[:-1] array([False, True, False], dtype=bool)

并使用该数组索引原始数组，获取比较为True的元素，即与其邻居相同的元素：

>>> s[s[1:] == s[:-1]] array([2])

请注意，这仅标识相邻的重复值。

Answer 2

检查出来：

>>> s=numpy.array([1,3,5,6,7,7,8,9])
>>> s[1:] == s[:-1]
array([False, False, False, False,  True, False, False], dtype=bool)
>>> s[s[1:] == s[:-1]]
array([7])

所以s[1:]给出所有数字，但第一个，s[:-1]除了最后一个。现在比较这两个向量，例如看看两个相邻的元素是否相同。最后，选择这些元素。

Answer 3

s[1:] == s[:-1]将没有第一个元素的s与没有最后一个元素的s进行比较，即0表示1st，1st表示第二个等，给出一个len(s) - 1布尔数组元素。 s[boolarray]只会选择s中True中boolarray对应位置{{}}}的元素。因此，代码提取所有与下一个元素相等的元素。

Answer 4

它将在排序数组中显示重复项。

基本上，内部表达式s[1:] == s[:-1]将数组与其移位版本进行比较。想象一下：

1, [2, 3, ... n-1, n  ]
-  [1, 2, ... n-2, n-1] n
=> [F, F, ...   F, F  ]

在排序数组中，除非重复，否则结果数组中不会有True。然后，此表达式s[array]会过滤索引True中array的表达式。

这是什么：s [s [1：] == s [： - 1]]在numpy中做什么？

4 个答案: