验证十进制数

时间:2015-06-16 12:48:55

标签: java csv decimalformat

我正在阅读一些包含字符串的.csv文件,该字符串显示十进制数字。我的麻烦是很多次我用不同的语言环境来重写文件写入。例如:

  1. file1.csv的列价格值为129,13(是小数点分隔符)
  2. file1.csv的列价格值为129.13(。是小数点分隔符)
  3. 现在我试图以这种方式读取值:

     DecimalFormatSymbols dfs = new DecimalFormatSymbols(new Locale(en,US));
     DecimalFormat df= new DecimalFormat();
     df.setDecimalFormatSymbols(dfs);
     df.setParseBigDecimal(true);
     bigDecimal = (BigDecimal) df.parse(value);
    

    使用此代码段,第一个值变为12913(不正确),而第二个变为129.13(正确)。现在我希望如果我使用en_US local并且文件包含使用的值,比如小数分隔符,我必须抛出异常。

    我该怎么做?

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

虽然在使用char时无法为组分隔符设置任何内容(null)(因为它是DecimalFormatSymbols),但您可以将其设置为在有效数字中找到的非常不寻常的内容,例如' @'。

 DecimalFormatSymbols dfs = new DecimalFormatSymbols(new Locale(en,US));
 dfs.setGroupingSeparator('@');
 DecimalFormat df= new DecimalFormat();
 df.setDecimalFormatSymbols(dfs);
 df.setParseBigDecimal(true);
 bigDecimal = (BigDecimal) df.parse(value);

答案 1 :(得分:0)

来自Java Tutorials

DecimalFormatSymbols unusualSymbols = new DecimalFormatSymbols(currentLocale);
unusualSymbols.setDecimalSeparator('|');
unusualSymbols.setGroupingSeparator('^');

String strange = "#,##0.###";
DecimalFormat weirdFormatter = new DecimalFormat(strange, unusualSymbols);
weirdFormatter.setGroupingSize(4);

您需要设置DeciamlFormat模式以将其全部拉出来。

DecimalFormatSymbols dfs = new DecimalFormatSymbols(new Locale(en,US));
dfs.setGroupingSeparator('@');

DecimalFormat df= new DecimalFormat(#,###.#", dfs);
df.setParseBigDecimal(true);

bigDecimal = (BigDecimal) df.parse(value);

答案 2 :(得分:0)

您可以使用univocity-parsers来阅读您的CSV。

我们仍在使用版本2.0,它引入了格式自动检测,但您已经可以获得快照版本并使用它来处理这个问题。

简单示例:

public static void main(String... args) {

    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
    parserSettings.detectFormatAutomatically();

    List<String[]> rows = new CsvParser(parserSettings).parseAll(new StringReader("Amount,Tax,Total\n1.99,10.0,2.189\n5,20.0,6"));
    for (Object[] row : rows) {
        System.out.println(Arrays.toString(row));
    }

    System.out.println("####");

    rows = new CsvParser(parserSettings).parseAll(new StringReader("Amount;Tax;Total\n1,99;10,0;2,189\n5;20,0;6"));
    for (Object[] row : rows) {
        System.out.println(Arrays.toString(row));
    }
}

输出:

[Amount, Tax, Total]
[1.99, 10.0, 2.189]
[5, 20.0, 6]
####
[Amount, Tax, Total]
[1,99, 10,0, 2,189]
[5, 20,0, 6]

您可以从here获取最新的快照版本。

或者,如果您使用maven,请将其添加到 pom.xml

<repositories>
    <repository>
        <id>ossrh</id>
        <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url>
    </repository>
</repositories>

并将版本设置为2.0.0-SNAPSHOT:

<dependency>
        <groupId>com.univocity</groupId>
        <artifactId>univocity-parsers</artifactId>
        <version>2.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

如果您发现任何问题,只需打开一个新问题in the project's github page

编辑:使用多个格式化程序演示如何将输入行转换为BigDecimal的另一个示例:

public static void main(String... args) {
    // ObjectRowListProcessor converts the parsed values and stores the result in a list.
    ObjectRowListProcessor rowProcessor = new ObjectRowListProcessor();

    FormattedBigDecimalConversion conversion = new FormattedBigDecimalConversion();
    conversion.addFormat("0.00", "decimalSeparator=.");
    conversion.addFormat("0,00", "decimalSeparator=,");

    // Here we convert fields at columns 0, 1 and 2 to BigDecimal, using two possible input formats 
    rowProcessor.convertIndexes(conversion).set(0, 1, 2);

    // Create a settings object to configure the CSV parser
    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();

    //I'll separate the values using | to make it easier for you to identify the values in the input
    parserSettings.getFormat().setDelimiter('|');

    // We want to use the RowProcessor configured above to parse our data 
    parserSettings.setRowProcessor(rowProcessor);


    // Create the parser
    CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);

    // Parse everything. All rows are sent to the rowProcessor configured above
    parser.parse(new StringReader("1.99|10.0|2.189\n1,99|10,0|2,189"));

    // Let's get the parsed rows
    List<Object[]> rows = rowProcessor.getRows();
    for (Object[] row : rows) {
        System.out.println(Arrays.toString(row));
    }
}

这里有输出:2个带有BigDecimal对象的数组,以及正确的值:

[1.99, 10.0, 2.189]
[1.99, 10.0, 2.189]