稀疏矩阵上的潜在Dirichlet分配(

时间:2015-06-17 09:40:50

标签: python sparse-matrix topic-modeling

我试图在Python上使用lda 1.0.2软件包运行主题建模。

我的输入是类' scipy.sparse.csr.csr_matrix'的稀疏矩阵。

目前看起来这并不起作用,并引发以下错误:

  
    
      

lda_class.fit(数据)       Traceback(最近一次调用最后一次):         文件"",第1行,in         文件" C:\ Users \ gw \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ lda \ lda.py",第120行,适合           self._fit(X)         文件" C:\ Users \ gw \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ lda \ lda.py",第214行,在_fit           self._initialize(X)         文件" C:\ Users \ gw \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ lda \ lda.py",第257行,在_initialize中           w,d = WS [i],DS [i]       IndexError:索引0超出轴0的大小为0

的范围     
  

有谁知道问题是什么以及如何处理它?<​​/ p>

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