Tesseract适应性训练

Question

Tesseract对以下培训方法的反应是否良好？

1. 训练特定字体的tesseract并分析其准确性。
2. 收集最糟糕的信件，并对除了常规培训之外的人进行专门培训。例如，如果Tesseract无法区分＆＃34; p＆＃34;和＆＃34; P＆＃34;，可以通过混合和匹配这些角色来训练更多。
3. 这几代人都这样做。

我已经预先处理了图片。所以现在，Tesseract遇到了特定字符的问题，没有任何预处理可以解决。我也在使用重度像素化字体的Tesseract。

我知道Tesseract使用＆＃34;自适应分类器＆＃34;。但我不熟悉它。