Groupby日期，重新格式化我的日期

Question

我有一个包含多个日期的数据框，并针对每个日期进行计数。日期可以多次出现。我使用以下方法对数据进行分组以绘制时间序列：

timeseries = df[['date','count']].groupby(['date']).sum().reset_index()

这让我可以想象我需要什么，但是当我尝试使用以下方法查看确切的值时：

timeseries.sort('count', ascending=False)['count'][:5]

日期以索引方式打印：

Date    Count
1695    1529
1349    1013
1692     956
998      637
997      636
Name: count, dtype: int64

似乎我正在做一些基本错误的事情，导致我失去日期值并改为维持索引。

Answer 1

您的问题的解决方案要求您了解圆柱名称“日期”与名为“日期”的索引之间的区别。然后，您的对象类型的日期列，需要与datetime类似。

此外，您的日期列可能需要转换，请尝试使用http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.convert_objects.html

而且，您不需要在最后重置索引。