需要使用Tableau和R进行线性回归的斜率和截距

Question

我在Tableau中有一个数据集，我需要使用R中的lm（）函数得到线性回归最佳拟合线的斜率和截距。

回归是一个基本的回归，只有一个预测变量和一个依赖变量。我如何处理我需要将聚合值传递给lm（）函数的事实，即使我需要发送整个列？

使用名为＆＃39; Predictor＆＃39;的列和另一个名为“依赖＆＃39;”的列，我基本上需要在Tableau中执行此操作：

fit <- lm(df$Dependent ~ df$Predictor)
return fit

除非我转到它，否则Tableau不允许我这样做

SUM[Dependent] and SUM[Predictor]

但不是聚合它，我需要它来处理整个列

由于

Answer 1

为任何货架添加维度，比如详细信息货架，用于在您希望的级别对数​​据进行分区。如果您希望每个单独的行都包含在模型中，请使用每行具有唯一值的维度，例如某种行ID。

顺便说一句，你知道你可以直接在Tableau中执行回归模型，对吧？您不需要调用R只是为了适合线性模型。