我有nvidia GTX 750 Ti card，宣传为拥有640个CUDA核心。实际上，nvidia设置应用程序也报告了这一点。
我正在尝试使用此卡在Linux上进行OpenCL开发。现在，我已经从OpenCL环境（通过PyOpenCL，如果它有所作为）报告计算单元的数量是5.我的理解是nvidia设备上的一个计算单元映射到一个多处理器，我理解为32 SIMD单位（我假设是CUDA核心）。
显然，5 * 32不是640（而是预期的四分之一）。
我是否遗漏了有关nvidia工作单位含义的内容？该卡还驱动图形输出，它将使用一些计算能力 - 是为图形使用保留的处理能力的一部分？ （如果是的话，我可以改变吗？）。
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NVIDIA有一个whitepaper for the NVIDIA GeForce GTX 750 Ti，值得一读。
OpenCL计算单元转换为NVIDIA GPU术语中的流式多处理器。 GPU中的每个Maxwell SMM都包含128个处理元素（“CUDA核心”）和128*5 = 640。设备的SIMD宽度仍为32，但每个计算单元（SMM）可以同时向四个不同的经线发出指令。