Question

我有以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,1], 'b':[0,1,0,1],'tag':['apple','orange','grapes','lemon']})
df = df[["tag","a","b"]]

看起来像这样：

In [37]: df
Out[37]:
      tag  a  b
0   apple  0  0
1  orange  0  1
2  grapes  1  0
3   lemon  1  1

我想要做的是删除数字列为零的行，结果如下：

tag     a  b
orange  0  1
grapes  1  0
lemon   1  1

我怎样才能做到这一点？

请注意，实际上，列数可以大于2，列名可以更改。所以我们需要一个通用的解决方案。

我尝试了这个但没有效果：

df[(df.T != 0).any()]

Answer 1

获取数字列：

numcols = df.dtypes == np.int64

创建索引器

   I =  np.sum((df.loc[:,numcols]) != 0,axis = 1) != 0


   df[I]

      tag  a  b
1  orange  0  1
2  grapes  1  0
3   lemon  1  1

Answer 2

在这个答案中有一些不同的事情，让我知道是否有任何特别令人困惑的事情：

df.loc[~ (df.select_dtypes(include=['number']) == 0).all(axis='columns'), :]

所以：