Question

片段

 xi = xrange(10)
 zip(xi,xi)

和

 xi = iter(range(10))
 zip(xi,xi)

表现不同。我希望得到

  [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

也在第一个代码段中，但它返回

[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8), (9, 9)]

代替。看起来隐式容器正在被静默复制。谁能解释一下这里发生了什么？选择这种语义背后的推理。

>>> sys.version
'2.7.9 (default, Dec 10 2014, 12:28:03) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]'

Answer 1

xrange对象不是迭代器，而是可迭代对象。通过将它提供给iter函数，您可以获得迭代器。 zip函数在其所有参数上隐式调用iter，因此它在xrange对象上生成两个并行迭代器。在第二个示例中，您手动调用iter，因此您将苹果与橙子进行比较。要获得xrange所需的效果，您应该

In [5]: it = iter(xrange(10))
   ...: zip(it, it)
Out[5]: [(0, 1), (2, 3), (4, 5), (6, 7), (8, 9)]

Answer 2

xrange不是任何迭代器。人们一直称它为发电机，但事实并非如此; xrange是一个不可变的序列，就像一个元组：

>>> x = xrange(5)
>>> x[2]
2
>>> for i in x:
...     print i
...
0
1
2
3
4
>>> for i in x:
...     print i
...
0
1
2
3
4

与任何其他序列类型一样，每次从xrange请求迭代器时，都会得到一个新的独立迭代器。因此，当您自己压缩xrange(10)时，您会得到与您自己压缩[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]相同的输出，而不是您自己压缩iter([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])。

Answer 3

我认为您对xrange类型缺乏了解。基于pythons关于xrange类型的文档：

xrange类型是一个不可变的序列，通常用于循环。 xrange类型的优点是xrange对象总是占用相同数量的内存，无论它所代表的范围大小。没有一致的性能优势。

以下重要部分：

XRange对象的行为很少：它们只支持索引，迭代和 len（）函数。

xrange对象不是迭代器，它只是一个不透明的序列类型，它产生与相应列表相同的值，而不是实际同时存储它们，因为你不能访问迭代器元素而不遍历它的前面项目，它不支持索引或len()函数等操作。当你遍历迭代器时，你不能回去！

因此，在第二个代码中，zip函数在每次迭代时使用每个项目，它只能访问下一个项目。

xrange作为迭代器和分块

3 个答案: