与MATLAB相比，FFTW给出了错误的结果

Question

在分析了一些信号数据后，我做了一些再合成。用于分析例如一个wav文件我使用CUDA-CUFFT进行一维复数FFT变换，经过一些信号处理操作（切割信号，...）后，我使用FFTWF进行IFFT变换（FFTW =浮点型）。

在CUDA方面，我用MATLAB验证了FFT变换并获得了几乎相同的结果（由于舍入误差，它不是相同的精确度）。在切断信号并执行FFTShift操作后，信号似乎几乎相等。

但是在IFFT操作之后我得到了完全不同的结果（直接在IFFT操作之后我反转输出，我也在MATLAB中做 - >然后我将FFTW输出保存到二进制文件中进行比较）

P.S :(有关其他信息。在翻转输出后，我使用sqrtf(FFTLEN);对结果进行规范（在CUDA网站上，我使用1/sqrtf(FFTLEN)

指定输出

对于使用FFTW的IFFT转换，我在文档中使用以下语法： http://www.fftw.org/doc/Complex-One_002dDimensional-DFTs.html 但是不使用fftw_complex类型，而是使用C ++ - complex-type并将其强制转换为fftw_complex-type。操作标志为FFTW_BACKWARD，因为我在CUDA网站上使用CUFFT_FORAWRD：

fftwf_plan localFFTPlan;
localFFTPlan = fftwf_plan_dft_1d((int)sFFTParams.uFFTLength, reinterpret_cast<fftwf_complex*>(&tFFTraw[0]), reinterpret_cast<fftwf_complex*>(&tFFTin[0]), FFTW_BACKWARD, FFTW_MEASURE);
fftwf_execute(localFFTPlan);
fftwf_destroy_plan(localFFTPlan);

在MATLAB中，执行相同的操作：

flipud(ifft(fftshift(st))

任何人都可以帮助我，为什么在IFFT转换后结果出错了（如上图所示，在操作之前一切正常）？

修改 数组分配如下所示：     TFFTContainer tFFTin（sFFTParams.uFFTLength，gComplexZero）;