性能恢复大MySQL表的数据

Question

我在MySQL（InnoDB）中有一个大表，我遇到了一些性能问题。

这是我的结构：

id        UNSIGNED INT (PK)
tag_id    INTEGER (FK to tags)
value     FLOAT
datetime  DATETIME

UNIQUE INDEX (tag_id, value, datetime)

我每5分钟插入3000行。此刻我有12,7GB的信息。

我希望用户看到包含下一个查询或类似内容的图表：

SELECT tags.name, value, datetime
FROM values
INNER JOIN tags ON tag_id = tags.id
WHERE 
    datetime BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-06-30'
    AND tag_id = 25
ORDER BY datetime ASC

好吧，有时这个查询很快（不到一秒钟），有时需要一分多钟。

它在运行最新版MySQL社区的Windows上运行。 计算机有8GB的RAM，我改变了这个配置：

innodb_buffer_pool_size=3G
innodb_log_file_size=48M
innodb_log_buffer_size=16M

我做错了什么？

Answer 1

对于那个SELECT的表现：

INDEX(tag_id, datetime)  -- in this order

有关进一步的讨论，请参阅my blog。

推荐

WHERE `datetime` >= '2015-01-01'
  AND `datetime`  < '2015-01-01' + INTERVAL 6 MONTH

1月1日和6月30日的大部分时间都没有。