Question

＆＃34;＆GT; =＆＃34;似乎不起作用。当fixedx = 100且len（img [0]）为100时，代码不执行打印语句并将fixedx的值更改为99

两个变量都是整数。有没有其他方法可以在python中进行比较？

single_sm.jpg是一个100x125的jpg文件。因此，len（img）= 125，len（img [0]）= 100。

下面运行脚本会产生：

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

文件＆＃34; shrink.py＆＃34;，第69行，

changed_img = shrink（pix，0,81,25,20，downsp）

文件＆＃34; shrink.py＆＃34;，第37行，收缩

result [i，j] = img [fixedx，fixedy]

IndexError：索引100超出了轴1的大小为100

的范围

from PIL import Image
import numpy as np
import math

def shrink(img, x, y, size, scale, downsp):

    result = np.zeros((scale, scale, 3), dtype=np.uint8)
    scale_factor = math.floor(size/scale)
    for i in xrange(scale):
        for j in xrange(scale):

            fixedx = int(i*scale_factor+x)
            fixedy = int(j*scale_factor+y)

            if fixedx >= (len(img[0]) - 1):
                print "in this step"
                fixedx = len(img[0]) - 1
            if fixedy >= (len(img) - 1): 
                fixedy = len(img) - 1

            result[i,j] = img[fixedx, fixedy]
    return result

if __name__ == '__main__':

    img = Image.open("imgs/single_sm.jpg")
    pix = np.array(img)
    downsp = True
    changed_img = shrink(pix, 0, 81, 25, 20, downsp)
    changed_img = np.array(changed_img)
    resized = Image.fromarray(changed_img, 'RGB')
    resized.save('downsp.jpg')

Answer 1

错误说：

IndexError: index 100 is out of bounds for axis 1 with size 100

由于轴1是数组的第二维（fixedy，而不是fixedx），这意味着数组的值与您期望的不同。所以结论是阵列有125x100像素（实际上这正是你所说的：len(img) = 125, len(img[0]) = 100），而不是100x125。

为了确认这一点，我尝试用一个125x100零的普通数组代替图像，它显示的错误信息与你的相同。然后我用100x125阵列尝试了它，它运作了。

为什么＆gt; =评估不适用于Python

1 个答案: