Spark 1.4 - 是HiveContext＆amp; SQLContext在执行方面是一样的吗？

Question

我正在使用zeppelin对我的spark群集执行查询。 我有文件中的数据，可以通过scala访问DataFrame然后注册为表或通过Hive（因为相同的文件注册为hive表）

在执行SQL代码方面，哪一个比另一个快？

以下是加载数据并注册为表格的代码示例：

    import sys.process._
// Zeppelin creates and injects sc (SparkContext) and sqlContext (HiveContext or SqlContext)
// So you don't need create them manually

val zeppelinHome = ("pwd" !!).replace("\n", "")
val bankText = sc.textFile(s"file://$zeppelinHome/data/bank-full.csv")

case class Bank(age: Integer, job: String, marital: String, education: String, balance: Integer)

val bank = bankText.map(s => s.split(";")).filter(s => s(0) != "\"age\"").map(
    s => Bank(s(0).toInt, 
            s(1).replaceAll("\"", ""),
            s(2).replaceAll("\"", ""),
            s(3).replaceAll("\"", ""),
            s(5).replaceAll("\"", "").toInt
        )
).toDF()
bank.registerTempTable("bank")

我假设我使用SQL而不是HQL 谢谢！