我将用于将CMYK jpeg转换为RGB的Java代码导致输出图像太亮 - 请参阅下面的代码。任何人都可以建议正确的转换方式吗？
以下代码需要Java Advanced Image IO才能阅读jpeg和example-cmyk.jpg
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.ColorConvertOp;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
public class TestCmykToRgb {
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedImage cmykImage = ImageIO.read(new File(
"j:\\temp\\example-cmyk.jpg"));
BufferedImage rgbImage = new BufferedImage(cmykImage.getWidth(),
cmykImage.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(null);
op.filter(cmykImage, rgbImage);
ImageIO.write(rgbImage, "JPEG", new File("j:\\temp\\example-rgb.jpg"));
}
}
答案 0 :(得分：25)
现有答案中已有很多好东西。但它们都不是处理不同类型的CMYK JPEG图像的完整解决方案。
对于CMYK JPEG图像，您需要区分常规CMYK，Adobe CMYK（具有反转值，即255表示无墨水，0表示最大墨水）和Adobe CYYK（某些变体具有反转颜色）。
此解决方案需要Sanselan（或现在称为Apache Commons Imaging），它需要合理的CMYK颜色配置文件（.icc文件）。您可以从Adobe或eci.org获取后者。
public class JpegReader {
public static final int COLOR_TYPE_RGB = 1;
public static final int COLOR_TYPE_CMYK = 2;
public static final int COLOR_TYPE_YCCK = 3;
private int colorType = COLOR_TYPE_RGB;
private boolean hasAdobeMarker = false;
public BufferedImage readImage(File file) throws IOException, ImageReadException {
colorType = COLOR_TYPE_RGB;
hasAdobeMarker = false;
ImageInputStream stream = ImageIO.createImageInputStream(file);
Iterator<ImageReader> iter = ImageIO.getImageReaders(stream);
while (iter.hasNext()) {
ImageReader reader = iter.next();
reader.setInput(stream);
BufferedImage image;
ICC_Profile profile = null;
try {
image = reader.read(0);
} catch (IIOException e) {
colorType = COLOR_TYPE_CMYK;
checkAdobeMarker(file);
profile = Sanselan.getICCProfile(file);
WritableRaster raster = (WritableRaster) reader.readRaster(0, null);
if (colorType == COLOR_TYPE_YCCK)
convertYcckToCmyk(raster);
if (hasAdobeMarker)
convertInvertedColors(raster);
image = convertCmykToRgb(raster, profile);
}
return image;
}
return null;
}
public void checkAdobeMarker(File file) throws IOException, ImageReadException {
JpegImageParser parser = new JpegImageParser();
ByteSource byteSource = new ByteSourceFile(file);
@SuppressWarnings("rawtypes")
ArrayList segments = parser.readSegments(byteSource, new int[] { 0xffee }, true);
if (segments != null && segments.size() >= 1) {
UnknownSegment app14Segment = (UnknownSegment) segments.get(0);
byte[] data = app14Segment.bytes;
if (data.length >= 12 && data[0] == 'A' && data[1] == 'd' && data[2] == 'o' && data[3] == 'b' && data[4] == 'e')
{
hasAdobeMarker = true;
int transform = app14Segment.bytes[11] & 0xff;
if (transform == 2)
colorType = COLOR_TYPE_YCCK;
}
}
}
public static void convertYcckToCmyk(WritableRaster raster) {
int height = raster.getHeight();
int width = raster.getWidth();
int stride = width * 4;
int[] pixelRow = new int[stride];
for (int h = 0; h < height; h++) {
raster.getPixels(0, h, width, 1, pixelRow);
for (int x = 0; x < stride; x += 4) {
int y = pixelRow[x];
int cb = pixelRow[x + 1];
int cr = pixelRow[x + 2];
int c = (int) (y + 1.402 * cr - 178.956);
int m = (int) (y - 0.34414 * cb - 0.71414 * cr + 135.95984);
y = (int) (y + 1.772 * cb - 226.316);
if (c < 0) c = 0; else if (c > 255) c = 255;
if (m < 0) m = 0; else if (m > 255) m = 255;
if (y < 0) y = 0; else if (y > 255) y = 255;
pixelRow[x] = 255 - c;
pixelRow[x + 1] = 255 - m;
pixelRow[x + 2] = 255 - y;
}
raster.setPixels(0, h, width, 1, pixelRow);
}
}
public static void convertInvertedColors(WritableRaster raster) {
int height = raster.getHeight();
int width = raster.getWidth();
int stride = width * 4;
int[] pixelRow = new int[stride];
for (int h = 0; h < height; h++) {
raster.getPixels(0, h, width, 1, pixelRow);
for (int x = 0; x < stride; x++)
pixelRow[x] = 255 - pixelRow[x];
raster.setPixels(0, h, width, 1, pixelRow);
}
}
public static BufferedImage convertCmykToRgb(Raster cmykRaster, ICC_Profile cmykProfile) throws IOException {
if (cmykProfile == null)
cmykProfile = ICC_Profile.getInstance(JpegReader.class.getResourceAsStream("/ISOcoated_v2_300_eci.icc"));
if (cmykProfile.getProfileClass() != ICC_Profile.CLASS_DISPLAY) {
byte[] profileData = cmykProfile.getData();
if (profileData[ICC_Profile.icHdrRenderingIntent] == ICC_Profile.icPerceptual) {
intToBigEndian(ICC_Profile.icSigDisplayClass, profileData, ICC_Profile.icHdrDeviceClass); // Header is first
cmykProfile = ICC_Profile.getInstance(profileData);
}
}
ICC_ColorSpace cmykCS = new ICC_ColorSpace(cmykProfile);
BufferedImage rgbImage = new BufferedImage(cmykRaster.getWidth(), cmykRaster.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
WritableRaster rgbRaster = rgbImage.getRaster();
ColorSpace rgbCS = rgbImage.getColorModel().getColorSpace();
ColorConvertOp cmykToRgb = new ColorConvertOp(cmykCS, rgbCS, null);
cmykToRgb.filter(cmykRaster, rgbRaster);
return rgbImage;
}
}
static void intToBigEndian(int value, byte[] array, int index) {
array[index] = (byte) (value >> 24);
array[index+1] = (byte) (value >> 16);
array[index+2] = (byte) (value >> 8);
array[index+3] = (byte) (value);
}
代码首先尝试使用常规方法读取文件，该方法适用于RGB文件。如果失败，则会读取颜色模型的详细信息（配置文件，Adobe标记，Adobe变体）。然后它读取原始像素数据（光栅）并进行所有必要的转换（YCCK到CMYK，反转颜色，CMYK到RGB）。
<强>更新
原始代码有一个小问题：结果太亮了。来自12monmonkey-imageio项目的人们遇到了同样的问题（请参阅此post）并通过修补颜色配置文件修复它，以便Java使用感知颜色渲染意图。该修补程序已集成到上面的代码中。
答案 1 :(得分：7)
我将从other thread：
复制我的答案为了正确显示，CMYK图像应包含color space information作为ICC配置文件。因此，最好的方法是使用可以使用Sanselan轻松提取的ICC配置文件：
ICC_Profile iccProfile = Sanselan.getICCProfile(new File("filename.jpg"));
ColorSpace cs = new ICC_ColorSpace(iccProfile);
如果图像没有附加ICC配置文件，我会默认使用Adobe profiles。
现在的问题是你不能只使用ImageIO加载带有自定义颜色空间的JPEG文件，因为它会失败抛出异常，抱怨它不支持某些颜色空间或类似的sthing。 Hense你必须使用栅格：
JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(new ByteArrayInputStream(data));
Raster srcRaster = decoder.decodeAsRaster();
BufferedImage result = new BufferedImage(srcRaster.getWidth(), srcRaster.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
WritableRaster resultRaster = result.getRaster();
ColorConvertOp cmykToRgb = new ColorConvertOp(cs, result.getColorModel().getColorSpace(), null);
cmykToRgb.filter(srcRaster, resultRaster);
然后，您可以在任何需要的位置使用result，并且它会转换颜色。
在实践中，然而我遇到了一些图像（用相机拍摄并用Photoshop处理过），这些图像以某种方式反转了颜色值，因此生成的图像总是反转的，即使再次反转它们也太亮了。虽然我仍然不知道如何确定何时使用它（当我需要反转像素值时），我有一个算法可以校正这些值并逐个像素地转换颜色：
JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(new ByteArrayInputStream(data));
Raster srcRaster = decoder.decodeAsRaster();
BufferedImage ret = new BufferedImage(srcRaster.getWidth(), srcRaster.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
WritableRaster resultRaster = ret.getRaster();
for (int x = srcRaster.getMinX(); x < srcRaster.getWidth(); ++x)
for (int y = srcRaster.getMinY(); y < srcRaster.getHeight(); ++y) {
float[] p = srcRaster.getPixel(x, y, (float[])null);
for (int i = 0; i < p.length; ++i)
p[i] = 1 - p[i] / 255f;
p = cs.toRGB(p);
for (int i = 0; i < p.length; ++i)
p[i] = p[i] * 255f;
resultRaster.setPixel(x, y, p);
}
我很确定RasterOp或ColorConvertOp可以用来提高对话效率，但这对我来说已经足够了。
说真的，没有必要使用这些简化的CMYK到RGB转换算法，因为您可以使用嵌入到图像中或可从Adobe免费获得的ICC配置文件。如果不完美（使用嵌入的配置文件），所得到的图像看起来会更好。
答案 2 :(得分：4)
有一个新的开源库支持CMYK处理。 您需要做的就是将依赖项添加到项目中，并将新读者添加到读者列表中（而已知的JPEGImageReader不能处理CMYK）。 您可能希望迭代这些读取器并使用第一个不会抛出异常的读取器读取图像。 这个软件包是一个候选版本，但我正在使用它，它解决了我们很难处理的一个巨大问题。
http://mvnrepository.com/artifact/com.twelvemonkeys.imageio/imageio-jpeg/
编辑：正如评论中所述，您现在也可以找到一个稳定的 释放而不是RC。
您可以通过这种方式进行迭代以获取BufferedImage，在您获得之后，其余部分很容易（您可以使用任何现有的图像转换包将其另存为另一种格式）：
try (ImageInputStream input = ImageIO.createImageInputStream(source)) {
// Find potential readers
Iterator<ImageReader> readers = ImageIO.getImageReaders(input);
// For each reader: try to read
while (readers != null && readers.hasNext()) {
ImageReader reader = readers.next();
try {
reader.setInput(input);
BufferedImage image = reader.read(0);
return image;
} catch (IIOException e) {
// Try next reader, ignore.
} catch (Exception e) {
// Unexpected exception. do not continue
throw e;
} finally {
// Close reader resources
reader.dispose();
}
}
// Couldn't resize with any of the readers
throw new IIOException("Unable to resize image");
}
答案 3 :(得分：3)
我的解决方案基于之前的答案。我使用了“USWebCoatedSWOP.icc”：
//load source image
JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(srcImageInputStream);
BufferedImage src = decoder.decodeAsBufferedImage();
WritableRaster srcRaster = src.getRaster();
//prepare result image
BufferedImage result = new BufferedImage(srcRaster.getWidth(), srcRaster.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
WritableRaster resultRaster = result.getRaster();
//prepare icc profiles
ICC_Profile iccProfileCYMK = ICC_Profile.getInstance(new FileInputStream("path_to_cmyk_icc_profile"));
ColorSpace sRGBColorSpace = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_sRGB);
//invert k channel
for (int x = srcRaster.getMinX(); x < srcRaster.getWidth(); x++) {
for (int y = srcRaster.getMinY(); y < srcRaster.getHeight(); y++) {
float[] pixel = srcRaster.getPixel(x, y, (float[])null);
pixel[3] = 255f-pixel[3];
srcRaster.setPixel(x, y, pixel);
}
}
//convert
ColorConvertOp cmykToRgb = new ColorConvertOp(new ICC_ColorSpace(iccProfileCYMK), sRGBColorSpace, null);
cmykToRgb.filter(srcRaster, resultRaster);
换句话说：
答案 4 :(得分：1)
CMYK往返RGB非常困难 - 您需要在加色和减色之间进行转换。如果您想要完全匹配，则需要查看每个设备的颜色空间配置文件。在一个颜色空间中看起来不错的东西通常在物理转换为另一个时没有（即正确的CMYK输出 - 而不是显示器上的天真预览）。
根据我自己的经验，天真地将RGB转换为CMYK往往会导致图像太暗。鉴于您在相反的方向上报告相反的情况，可能会找到一个近似的亮度调整曲线，这将做一个公平的工作（但要注意颜色空间内的奇怪的非线性）。如果您可以访问Photoshop，我知道它有某种CMYK预览选项，这可能会加快找出这种近似值的过程。
答案 5 :(得分：0)
import java.awt.color.ColorSpace;
import java.awt.color.ICC_ColorSpace;
import java.awt.color.ICC_Profile;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
public class ColorConv {
final static String pathToCMYKProfile = "C:\\UncoatedFOGRA29.icc";
public static float[] rgbToCmyk(float... rgb) throws IOException {
if (rgb.length != 3) {
throw new IllegalArgumentException();
}
ColorSpace instance = new ICC_ColorSpace(ICC_Profile.getInstance(pathToCMYKProfile));
float[] fromRGB = instance.fromRGB(rgb);
return fromRGB;
}
public static float[] cmykToRgb(float... cmyk) throws IOException {
if (cmyk.length != 4) {
throw new IllegalArgumentException();
}
ColorSpace instance = new ICC_ColorSpace(ICC_Profile.getInstance(pathToCMYKProfile));
float[] fromRGB = instance.toRGB(cmyk);
return fromRGB;
}
public static void main(String... args) {
try {
float[] rgbToCmyk = rgbToCmyk(1.0f, 1.0f, 1.0f);
System.out.println(Arrays.toString(rgbToCmyk));
System.out.println(Arrays.toString(cmykToRgb(rgbToCmyk[0], rgbToCmyk[1], rgbToCmyk[2], rgbToCmyk[3])));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}