Question

在我的具体情况中，我需要两种“消息”来进行检索和分页。

让我们省略细节，然后说第一种是在名为Msg1的模型中，另一种叫做Msg2

这两个模型的字段完全不同，两个模型共有的唯一字段是“日期”和“标题”（当然还有id）。

我可以获得Msg1.objects.all()和Msg2.objects.all()但是我可以将这两个查询合并到一个查询中，按日期排序并对其进行分页吗？

我需要保留查询的惰性。

简单的解决方案是list(query)两个查询并将它们组合在一个python列表中。但由于显而易见的原因，这种效率很低。

我查看了模型和dp-api上的django引用，但似乎没有办法将不同模型/表的查询合并为一个。

Answer 1

我建议您使用Model inheritance。

创建包含日期和标题的基本模型。如上所述，子类Msg1和Msg2关闭它。使用基本模型完成所有查询（填充页面），然后在最后一刻切换到派生类型。

继承的真正好处在于，django允许您在其他模型的外键中使用基本模型，因此您可以使整个应用程序更加灵活。在引擎盖下，它只是一个基本模型的表，每个子模型包含一对一键的表。

Answer 2

“将这两个查询合并为一个查询，按日期排序，并对其进行分页？”

这就是SQL联盟。离开Django ORM并使用SQL联合。它的速度并不快，因为SQL必须创建一个临时结果，它会进行排序。
创建可以排序的临时结果。由于列表具有排序方法，因此您必须将两个结果合并为一个列表。
编写一个接受两个查询集的合并算法，对结果进行分页。

编辑。这是一个合并算法。

def merge( qs1, qs2 ):
    iqs1= iter(qs1)
    iqs2= iter(qs2)
    k1= iqs1.next()
    k2= iqs2.next()
    k1_data, k2_data = True, True
    while k1_data or k2_data:
        if not k2_data:
            yield k1
            try:
                k1= iqs1.next()
            except StopIteration:
                k1_data= False
        elif not k1_data:
            yield k2
            try:
                k2= iqs2.next()
            except StopIteration:
                k2_data= False
        elif k1.key <= k2.key:
            yield k1
            try:
                k1= iqs1.next()
            except StopIteration:
                k1_data= False
        elif k2.key < k1.key: # or define __cmp__.
            yield k2
            try:
                k2= iqs2.next()
            except StopIteration:
                k2_data= False
        else:
            raise Exception( "Wow..." )

你可以折叠分页：

def paginate( qs1, qs2, start=0, size=20 ):
    count= 0
    for row in merge( qs1, qs2 ):
        if start <= count < start+size:
            yield row
        count += 1
        if count == start+size:
            break

使用django如何将来自不同模型的两个查询组合成一个查询？

2 个答案: