tDnormalized不稳定的结果

Question

使用Talend tDenormalize我得到了不稳定的结果。我的数据是CSV文件，其中包含以下列：

联络ID | xx | yy | zz |帐户ID |名字|姓氏

1 | X | Y | Z | A1 |约翰|史密斯

2 | X | Y | Z | A1 |莎莉|史密斯

3 | X | Y | Z | B1 |比尔|琼斯

4 | X | Y | Z | B1 |凯伦|琼斯

我试图让tDenormalize创建：

1 | X | Y | Z | A1％A1 | John％Sally | Smith％Smith

4 | X | Y | Z | B1％B1 |比尔％凯伦|琼斯％琼斯

（此联系人我正在处理的表是帐户表的子表）

正如你所看到的那样，我只能获得一小部分记录，并且＃34;标准化＆＃34; 我也试过了类似结果的tDenormalizeSortedRow。目前尚不清楚Talend如何确定要聚合的行。我在第一列填写了帐号（覆盖联系人ID），以便在Talend屏幕截图中获得结果。任何帮助都会很棒。

Answer 1

经过大量测试后，似乎Talend要求所有其他数据列完全相等才能正确执行tDenormalize。它不知道如何处理其他不匹配的列。一个新的函数，用于非规范化并选择其他列到＆＃34;拉出第一个＆＃34;值或最后一个值将是一个很好的添加功能。（wink wink）。