我遇到matplotlib和多处理问题。 我启动了第一个过程，我在其中显示图像并选择一个区域，然后关闭图形。然后我启动另一个进程，在那里我调用一个定期更新的图形函数。在这一点上，eveything工作正常。 然后，当我尝试使用SAME图形函数启动另一个进程时，它会冻结我的整个计算机，但后台进程仍然工作... 我只有其中一个错误（它并不总是一样）：
错误1：
XIO：X服务器上的致命IO错误25（设备不适当的ioctl） “：0.0” 在4438个请求（4438已知已处理）之后剩余30个事件。 XIO：致命IO错误11（资源暂时不可用） 在X服务器上“：0.0” 在4443个请求（4443已知已处理）之后剩余31个事件。 [xcb]处理队列时的未知序列号[xcb] 很可能这是一个多线程客户端而XInitThreads没有 被称为[xcb]中止，抱歉。蟒蛇： ../../src/xcb_io.c:274：poll_for_event：断言 `！xcb_xlib_threads_sequence_lost'失败。
错误2：
X请求失败的错误：BadIDChoice（选择了无效的资源ID） 对于此连接）失败请求的主要操作码：53 （X_CreatePixmap）失败请求中的资源ID：0x5600299 Serial 失败请求数：4793输出中的当前序列号 流：4795 XIO：致命IO错误25（设备不适当的ioctl） 在X服务器上“：0.0” 在4788个请求（4788已知已处理）之后剩余31个事件。 XIO：致命的IO错误25（设备的不适当的ioctl）打开 X服务器“：0.0” 在4793个请求（已知已处理4793个）之后，剩余32个事件。
奇怪的是，我可以完全启动几个进程调用图形函数而没有任何问题，它是与第一个图形的耦合，使其不稳定。
在尝试调试时，我发现一个简单的fig=plt.figure()足以让所有内容崩溃：实际上，对plt的任何调用......
我在这里和那里读到你可以强制matplotlib使用agg后端，它有助于多进程，但是有些小部件无法使用它，所以我想避免这种情况。
我真的不明白为什么在不同的进程中使用matplotlib可能会导致问题，所以如果有人能够解释原因和/或帮助我解决问题，那将非常好。
答案 0 :(得分：1)
我刚才有一个非常类似的问题，我有一个并行产生图的类。我第一次创建该类的新实例并运行绘图功能时，一切都很完美。但是如果我创建一个新的实例和情节，一切都会冻结。
我通过编写一个bash脚本来修复它，然后使用单个类实例化+绘图调用的代码运行python脚本。换句话说，在一个绘图调用和下一个绘图调用之间关闭python会使工作环境变得干净，计算机不会再冻结。这不是最佳解决方案，但它起作用:)）
答案 1 :(得分：0)
由于我不能发表评论，小答案就是答案。如果您在Linux计算机上或通过ssh访问，则可以通过切换到终端并终止脚本的所有进程来解冻计算机。这将再次启用X上的输入。如果你没有任何其他python进程，最简单的方法是
ps as | grep python
kill # add PID numbers of processes here
或者如果你想小心
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