将y轴格式化为百分比

Question

我有一个用pandas创建的现有情节：

df['myvar'].plot(kind='bar')

y轴格式为float，我想将y轴更改为百分比。我发现的所有解决方案都使用ax.xyz语法和我只能将代码放在创建情节的上面一行（我不能将ax = ax添加到上面的行中。）

如何在不更改上述行的情况下将y轴格式化为百分比？

以下是我发现的解决方案，但要求我重新定义情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

data = [8,12,15,17,18,18.5]
perc = np.linspace(0,100,len(data))

fig = plt.figure(1, (7,4))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

ax.plot(perc, data)

fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%'
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(xticks)

plt.show()

链接到上述解决方案：Pyplot: using percentage on x axis

Answer 1

pandas dataframe plot将为您返回ax，然后您可以随意开始操纵轴。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

# you get ax from here
ax = df.plot()
type(ax)  # matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot

# manipulate
vals = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['{:,.2%}'.format(x) for x in vals])

Answer 2

Jianxun的解决方案为我完成了工作，但打破了窗口左下角的y值指示器。

我最终使用了FuncFormatter（并且还根据建议的here删除了不必要的尾随零）：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5))

ax = df.plot()
ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: '{:.0%}'.format(y))) 

一般来说，我建议使用FuncFormatter进行标签格式化：它可靠，通用。

Answer 3

这已经晚了几个月了，但是我用matplotlib创建了PR#6251来添加一个新的PercentFormatter类。使用这个类，您只需要一行来重新格式化您的轴（如果计算matplotlib.ticker的导入，则需要两行）：

import ...
import matplotlib.ticker as mtick

ax = df['myvar'].plot(kind='bar')
ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter())

PercentFormatter()接受三个参数max，decimals，symbol。 max允许您设置轴上对应于100％的值。如果您有0.0到1.0的数据并且想要将其显示在0％到100％之间，这很好。只需PercentFormatter(1.0)。

其他两个参数允许您设置小数点后的位数和符号。它们分别默认为None和'%'。 decimals=None将根据您显示的轴数自动设置小数点数。

Answer 4

对于那些正在寻找快速单行的人：

plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}%'.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

或者，如果您使用 Latex 作为轴文本格式化程序，则必须添加一个反斜杠'\'

plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}\%'.format(x*100) for x in plt.gca().get_yticks()]) 

Answer 5

我来晚了，但是我才意识到：ax可以用plt.gca()代替那些不使用轴而只是子图的人。

使用软件包PercentFormatter，回响@Mad Physicist的答案，将会是：

import matplotlib.ticker as mtick

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(1))
#if you already have ticks in the 0 to 1 range. Otherwise see their answer

Answer 6

根据@ erwanp的答案，您可以使用Python 3的formatted string literals，

x = '2'
percentage = f'{x}%' # 2%

在FuncFormatter()内，并与lambda表达式组合。

所有包裹：

ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda y, _: f'{y}%'))

Answer 7

我建议使用seaborn

的另一种方法

工作代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
data=np.random.rand(10,2)*100
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B'])
ax= sns.lineplot(data=df, markers= True)
ax.set(xlabel='xlabel', ylabel='ylabel', title='title')
#changing ylables ticks
y_value=['{:,.2f}'.format(x) + '%' for x in ax.get_yticks()]
ax.set_yticklabels(y_value)