Question

将value_counts（）应用于pandas中的一系列时，默认情况下，计数按降序排序，但值不会在每个计数中排序。

如何将每个相同计数中的值按升序排序？

apples    5
peaches   5
bananas   3
carrots   3
apricots  1

Answer 1

value_counts的输出本身就是一个系列（就像输入一样），因此您可以使用所有标准排序选项，就像任何系列一样。例如：

df = pd.DataFrame({ 'fruit':['apples']*5  + ['peaches']*5 + ['bananas']*3 +
                            ['carrots']*3 + ['apricots'] })

df.fruit.value_counts().reset_index().sort([0,'index'],ascending=[False,True])

      index  0
0    apples  5
1   peaches  5
2   bananas  3
3   carrots  3
4  apricots  1

我实际上默认情况下会得到相同的结果，所以这是一个ascending=[False,False]的测试，以证明这实际上是按照建议运行的。

df.fruit.value_counts().reset_index().sort([0,'index'],ascending=[False,False])

      index  0
1   peaches  5
0    apples  5
3   carrots  3
2   bananas  3
4  apricots  1

我实际上对于在升序与降序方面究竟想要的输出有点混淆，但无论如何，这里有4种可能的组合，你可以通过改变ascending关键字参数得到它

排序pandas value_counts（）主要通过降序计数，其次是升序值

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