如何优化函数以获得线性回归中的最高系数?

时间:2015-07-15 22:05:37

标签: regression

我正在建立一个典型的线性多元回归,除了一个变量,而不是一个简单的数据点,是一个依赖于其他变量之一的函数。例如,我的回归可能如下:

Y1 = C1 * X1 + C2 * X2 + C3 * X3 + C4 * F(×3)

f本身包含系数a,b,c,d

此特定函数的形式为f(x)= a - b /(1 + e ^( - c (x-d)))

基本上,我的研究重点是找出a,b,c和d的哪个值导致x4的最高值,并且希望是最好的模型。

我对R很缺乏经验,但是我的顾问告诉我他认为这是完成这类事情的最佳方案......任何人都有任何关于从哪里开始解决这个问题的建议? / p>

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

检查非线性最小二乘法。对于R实现,请参阅nls