Question

我有这样的词：

{1 : {'tp': 26, 'fp': 112},
2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
3 : {'tp': 23, 'fp': 74}}

我想转换成这样的数据框：

有人知道吗？

Answer 1

尝试DataFrame.from_dict()并将关键字参数orient设为'index' -

示例 -

In [20]: d = {1 : {'tp': 26, 'fp': 112},
   ....: 2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
   ....: 3 : {'tp': 23, 'fp': 74}}

In [24]: df =pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index')

In [25]: df
Out[25]:
   tp   fp
1  26  112
2  26   91
3  23   74

如果您还想设置index列的列名，请使用 - df.index.name，示例 -

In [30]: df.index.name = 't'

In [31]: df
Out[31]:
   tp   fp
t
1  26  112
2  26   91
3  23   74

Answer 2

我只是想说明一下（因为这是从嵌套字典转换为pandas数据框的主要结果之一），还有其他嵌套字典的方式也可以转换为数据框（例如，通过列嵌套））。

例如以下嵌套字典

patients = {"Name":{"0":"John","1":"Nick","2":"Ali","3":"Joseph"},
            "Gender":{"0":"Male","1":"Male","2":"Female","3":"Male"},
            "Nationality":{"0":"UK","1":"French","2":"USA","3":"Brazil"},
            "Age" :{"0":10,"1":25,"2":35,"3":29}}

可以使用orient ='columns'转换为熊猫数据框

df_patients = pd.DataFrame.from_dict(patients, orient='columns')

Python Pandas：将嵌套字典转换为数据帧

2 个答案: