使用CvSVM进行HOG检测培训

Question

我一直在寻找各处，我找不到任何有关HOGDescriptor训练的好教程。我是HOG的初学者，但我之前使用过其他物体检测算法（例如CascadeClassifier）。

我看到它的方式，我必须创建一个CvSVM对象并运行CvSVM::train()，传递浮点数（Mat）的向量，标签（1或-1） Mat和CvSVMParams对象。关于如何将CvSVM转换为HOGDescriptor::setSVMDetector()中所需的浮动向量，我感到非常困惑。我知道我可以使用CvSVM::predict()，但这并不允许我进行多尺度检测。是否有任何可用的代码可以传递给我训练有素的CvSVM（或者可能是矢量的原始矢量），并获得用于训练HOGDescriptor的浮动向量？

Answer 1

您可以通过在同一图像的多个比例上运行CvSVM::predict()来构建自己的多尺度检测器，假设您在训练集中具有相同的比例。