我的问题主要是理论问题。当我们在Informatica工作流中使用聚合器而不选择已排序的输入属性时，我假设聚合器转换基于端口对数据进行排序，然后进行聚合。 为了提高此操作的性能，通常建议打开已排序的输入属性，并将分类器转换的输出（使用keys = group by ports）传递给聚合器。 我的问题是：从地图的角度来看，两种情况下的操作数量相似：对数据进行排序，然后对其进行聚合。那么为什么分拣机+聚合器（排序输入）的运行速度比单个聚合器（没有排序的输入）快得多？
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不正确聚合器转换在聚合之前对数据进行排序。它读取每一行并存储每个组的数据，直到它读取整个源，因为它无法确定每个组的结束位置。只有在读完所有行后，才能执行聚合。因此，它使用更多的数据缓存。
当您使用排序输入选项时，集成服务会假定数据按组排序，并在读取组的所有行后立即执行聚合计算。
使用多个分区配置会话时，使用排序输入的性能改进更为重要。
此外，当您在聚合器中嵌套聚合函数或会话使用增量聚合时，无法使用已排序的输入。也许，这就是聚合器不会自动对数据进行排序的原因。