在熊猫中创建堆积条形图

Question

我正在密谋foll。使用pandas的数据框：

╔═════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║                       country_name              1960s      1970s        ║
╠═════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ functional_crop_type                                                    ║
║ C3annual              United States of America  48.226957  42.384590    ║
║ C3perennial           United States of America   1.377634   1.377971    ║
║ C4annual              United States of America  32.526747  32.833662    ║
║ C4perennial           United States of America   0.265062   0.289005    ║
║ N-fixing              United States of America  17.603600  23.114773    ║
╚═════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝   
╔════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║                       1980s      1990s      2000s      2010s       ║
╠════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ functional_crop_type                                               ║
║ C3annual              41.184368  39.085943  32.821374  28.767468   ║
║ C3perennial            1.413647   1.561404   1.657869   1.691046   ║
║ C4annual              31.260082  32.089138  33.705184  36.815154   ║
║ C4perennial            0.303626   0.367331   0.386495   0.359842   ║
║ N-fixing              25.838277  26.896184  31.429078  32.366490   ║
╚════════════════════════════════════════════════════════════════════╝

使用foll。命令：

out_dec_df = out_dec_df.set_index('functional_crop_type')
out_dec_df.plot(kind='bar',stacked=True)

但是，我希望x-axis能够成为20世纪60年代，20世纪70年代，20世纪70年代和20世纪70年代的时间。并且堆积的条形图由功能性作物类型组成。我该怎么做？

Answer 1

尝试使用转置。

out_dec_df.drop('country_name', axis=1).T.plot(kind='bar',stacked=True)