我正在寻找一些研究技术。我很惊讶你可以进入[在这里插入大型网站]的界面，更新一个设置，并在几秒钟之内将其推出，这样它就可以全面实现。一个很好的例子就是adwords。如果您使用adwords并更改广告系列，则这些设置会以唯一ID存储在服务器上。广告代码使用该ID调用服务器，并立即提取信息（大小，颜色等）以显示广告。谷歌如何能够如此迅速地将其推向数十万台服务器？他们使用什么类型的数据库系统？
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Google已发布其Google File System（或曾经知道的“BigFiles”）和BigTable的研究论文，两者都在其服务中广泛使用。那些可能会很好地阅读，因为它们可能引用现有技术。
答案 1 :(得分：1)
您可能想了解Oracle如何构建RAC以跨多个数据库传播数据：http://download.oracle.com/docs/cd/B14117_01/server.101/b10727/ha_strea.htm
答案 2 :(得分：0)
我知道Facebook使用点对点推送服务器上的更新。
第一台服务器获得更新，然后将其发送给其他做同样事情的人......直到更新到他们所有服务器上为止！
答案 3 :(得分：0)
我一直在研究类似的信息。
寻找“结构化数据”。
细节：MojoDB，CouchDB。 寻找mojodb网站的比较。
Facebook已经使Cassandra（分布式数据库）成为开源软件。我认为他们和其他许多人现在都在使用它。还要关注Hadoop框架和Map / Reduce。