Question

如果我有一个pymongo查询，在一个包含大约4000个文档的集合中，如下所示：

mong  =  pymongo.Connection()['ASD_2']['APS2'] 
py_mong = mong.find_one({'plate':'123456'})

考虑到.explain()["cursor"]上不允许.explain()["nscanned"]或find_one()，因此没有任何方法可以找出扫描的性质，任何人都可以告诉我它是否是{＆1;}当我只使用find_one()时，是否值得为该集合编制索引？

Answer 1

是的，索引将避免对所请求的印版进行线性搜索，并以对数时间（更快）工作。

Answer 2

是的，绝对。

我怎么知道？

首先，如果它没有，那将是完全不可接受的。与find_one相比，人们会抱怨find令人惊讶且不必要的缓慢，开发团队会修复它（或冒着被视为愚蠢的风险）。

其次，我检查了代码。实现正是您所期望的，这意味着find_one仅仅是find的包装：

def find_one(self, spec_or_id=None, *args, **kwargs):
    if spec_or_id is not None and not isinstance(spec_or_id, dict):
        spec_or_id = {"_id": spec_or_id}
    for result in self.find(spec_or_id, *args, **kwargs).limit(-1):
        return result
    return None

（pymongo版本2.4.2）

索引会使find_one（）更快吗？

2 个答案: