计算行包含特定文本时的行数

Question

可能是一个简单的问题，但我找不到简单的答案。例如，我们在数据帧df1中采用以下列状态：

**Status**
Planned
Unplanned
Missing
Corrected

我想在单元格包含，计划和丢失时计算行数。我尝试了以下方法：

test1 = df1['Status'].str.contains('Planned|Missing').value_counts()

列状态来自类型：object。我的代码行有什么问题？

Answer 1

您可以使用布尔条件过滤df，然后调用len：

In [155]:
len(df[df['Status'].str.contains('Planned|Missing')])

Out[155]:
2

或者使用True中的索引value_counts：

In [158]:   
df['Status'].str.contains('Planned|Missing').value_counts()[True]

Out[158]:
2

Answer 2

尝试以下操作：

df["Status"].value_counts()[['Planned','Missing']].sum()

Answer 3

the offical docs与na=False结合使用可确保您拥有布尔序列。还要注意，True / False的作用类似于1 / 0的数值计算。您现在可以直接使用pd.Series.str.contains：

count = df['Status'].str.contains('Planned|Missing', na=False).sum()

这避免了不必要和昂贵的数据帧索引操作。