聚类具有两个不同距离的点集

Question

我正在研究每个点之间有两个距离的聚类问题。 例如：

dist1(a,b)=.4    
dist2(a,b)=.7

没有简单的映射函数可以将这两个距离转换为一个距离。此外，我没有数据的原始属性（x，y，z等...缺失）。我只有两个距离矩阵。 是否有特定的聚类算法来处理这类问题？或者我如何将我的问题转换为正常的聚类问题？

Answer 1

您可以轻松使用DBSCAN群集。

只需将一个epsilon用于两个距离的每个。