通常使用哪些数据结构来保存哈希表的哈希表

Question

我理解哈希键的检索被认为是O（1），而密钥又可以指向我们实际的数据。

我无法理解的是，对于任意数量的可能哈希值，我们通常如何存储哈希值。在我看来，这应该是一个允许稀疏值支持键值对的数据结构，例如std :: map，并且不能用std：vector来完成。

我在这里要说的是，如果你有一个32位的hasCode，当几乎所有的行都指向NULL时，你不能从头开始保留那个大小的数组，因为可能没有足够的数据。

Answer 1

哈希键通常存储在一个数组或其他支持O（1）随机访问其元素的结构中。随着向哈希表添加更多元素，结构的大小也会增加。发生这种情况时，通常会对每个键值对进行重新散列。

为了在具有相对窄范围的散列桶的数组中存储大范围的散列键，使用模运算符%和collision resolution strategy。为了减少冲突次数，将桶的数量设置为素数。这降低了hashCode % bucketCount不均衡地将哈希码引导到存储桶的可能性。

Answer 2

哈希表结构是一个数组结构，但不是，它没有那么多条目;相反，使用模数运算和数组的大小来确定位置。此模数运算（除了散列的有限大小和多个值可能产生相同散列的事实之外）是必须处理冲突的原因之一。不同类型的哈希映射以不同方式处理冲突;流行的解决方案包括在每个条目上添加链接列表（“链接”方法）或执行二级散列并遍历数组以找到开放的时隙（“开放寻址”方法）;其他策略存在，如dasblinkenlight的链接所示。

请注意std::map NOT 哈希映射;它是一个基于树的地图结构，查找是O（log n）。但是，std::unordered_map是一个哈希映射结构，其查找为O（1）。