我以{id，sample＃，zone}的形式提供以下数据集： [（1,4,5），（2,3,5），（3,2,2），（4,1,2）]
以下代码：
cur.execute("SELECT zone FROM zone_temp GROUP BY zone HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(cnt) FROM(SELECT COUNT(*) as cnt FROM zone_temp GROUP BY zone) tmp)")
或：
cur.execute("SELECT zone FROM zone_temp GROUP BY zone ORDER BY COUNT(zone)")
仅返回发生次数最多的第一个值（5）。在该数据集中，5和2同样频繁，因此实际上没有“最频繁”的值。解决这个问题的最佳方法是什么？