Question

我需要将动态数组的动态数组转换为1D数组以进行CUDA计算。

伪代码示例：

long

我发现将2D数组传递给CUDA内核的最佳方法是将其展平，但它仅适用于矩阵（i = block.x * M + block.y），但不适用于每行具有不同列数的情况。

提前谢谢。

修改

我需要访问一维数组元素，就像使用params一样2D，例如：a＆amp;湾

Answer 1

两种可能的方法：

创建一个尺寸与最大x尺寸相等的二维矩阵。因此，如果x是长度为N的指针数组（每个为向量），并且任何单个向量的最大维数为M，则创建C（N，M），并用C填充C的每一行x的向量。然后将其压平并将其转移到设备上。这种方法虽然需要额外的存储空间，但可能会在设备上实现最快的访问速度。
创建＆＃34;压缩＆＃34;存储格式：
```
xh = [1, 4, 3, 9, 2, 0, 5, 7, 6]
xi = [0, 4, 6]
```
将这些向量传输到设备（它们已经是平坦的。）在设备上，通过以下方式访问向量j的成员i：
```
myval = xh[xi[j] + i];
```
对于此方法，您可能还希望传递限制向量：
```
xl = [4, 2, 3]
```
由于每次访问可能需要间接xi[j]，因此此方法可能导致设备访问速度变慢。

Answer 2

如果您不知道每行中有多少列，我不知道如何使用数组执行此操作。有一个简单的方法可以使用向量来执行此操作，因为您可以使用迭代器范围。你可以这样做：

std::vector<std::vector<int>> data2d;
std::vector<int> data1d;
data1d.reserve(data2d.size() * data2d[0].size()); // reserve some memory.  this is a guess of what is needed
for (const auto row : data2d)
    data1d.insert(data1d.end(), row.begin(), row.end());

在C ++中，2D锯齿状数组到1D数组

2 个答案: