如何使用MongoDB正确排序和更新大型收集文档？

Question

我有一个包含超过100000个文档的集合，我需要获得 n recrods的排名以及总记录排名。

我试过了：

db.lineuppointsrecord.aggregate(    
  [      { $sort : {totalpoints: -1, _id: 1} }    
  ] )

和

db.lineuppointsrecord.find({},{totalpoints: true}).sort({totalpoints: -1, _id: 1})

然而，由于巨大的内存需求，这两者都失败了，这样做的正确方法是什么？

我不仅要对此进行排序，还要为每个名为rank的记录添加一个字段，该记录将是每个记录的totalpoints属性

Answer 1

来自在线文档页面：

$ sort和内存限制

  

$ sort阶段的RAM限制为100兆字节。默认情况下，如果   阶段超过此限制，$ sort将产生错误。允许   要处理大型数据集，请将allowDiskUse选项设置为   如果启用$ sort操作以写入临时文件，则为true。见   db.collection.aggregate（）方法中的allowDiskUse选项和   有关详细信息的聚合命令。

Answer 2

当没有索引可以为查询提供服务时，将应用内存限制。因此，答案是确保索引存在：

db.lineuppointsrecord.ensureIndex( { totalpoints: -1, _id: 1 } );

请注意，如果您有$ match阶段，则应首先在上面的复合索引中包含这些谓词。

请参阅aggregation and index in the documentation。