Question

我有一个500k到有时超过100万个位置的数据库。

我网站上的用户输入他们的邮政编码，我需要按距离显示他们的位置。当我在我的数据库中只有100k位置时，这实际上非常快，但现在它需要3秒以上，即使在非常大的VPS实例上也是如此。

以下是我使用lat / lng并按距离搜索的查询：

select *,
( 3959 * acos( cos( radians(41.8817767) ) *
cos( radians( lat ) )
* cos( radians( lng ) - radians(-87.6371461)
) + sin( radians(41.8817767) ) *
sin( radians( lat ) ) )
) AS distance from `locations` where `locations`.`deleted_at` is null     having `distance` < '500' order by `distance` asc limit 500

这里有什么明显的东西可以加快速度吗？我可以继续升级我的服务器，但速度很快。

Answer 1

我建议使用弹性搜索，因为它内置了对GIS /距离计算的支持。

将对象添加到弹性搜索中，然后向MySQL表提供距离和对象标识符列表。从查询中获取列表后（如下），只需获取从搜索中选择的对象。

CollectionUtils.isNotEmpty(collection)

（摘自https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/sorting-by-distance.html）

加快邮政编码距离搜索，搜索500k项目

1 个答案: