Python - 如何将动态系列名称和DataFrame名称作为函数参数传递？

Question

我想编写一个接收熊猫数据框和给定系列名称的函数，并在数据集中检索此系列的唯一值及其频率。

def getUniqueValuesByField(dataframe, fieldname):
    ''' Retrive for non-numerical series the unique values and their frequencies '''
    result = dataframe.fieldname.apply(lambda x: pd.Series(x)).unstack().value_counts(normalize=True, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

    #dataframe[fieldname].unique()
    return  result

然后，我可以调用此函数如下：

 df = pd.DataFrame.from_dict(RequestsDict)

getUniqueValuesByField(df, 'detected_language')
getUniqueValuesByField(df, 'detected_vertical')

有可能吗？ 我尝试连接字符串并使用eval（）函数，但我不确定这是否正确。

Answer 1

像这样使用.value_counts()：

In [35]: df = pd.DataFrame(['foo','bar','baz', 'foo','bar'], columns=['test'])

In [36]: df['test'].value_counts()
Out[36]: 
foo    2
bar    2
baz    1
dtype: int64