Matlab中的最小二乘

时间:2015-07-31 06:36:26

标签: matlab optimization least-squares

部分(大约20个)传感器的部署检测到从某个方向到达的信号。传感器间距为50米。在传感器数据中观察信号,移出取决于到达方向(右上图)。

我需要在映射到传感器周围的网格单元的区域中找到信号源的位置。我知道用于位置估计的阵列信号处理算法(波束成形,......),但我试图将其解决为最小二乘问题。

交叉关联传感器数据(每个传感器及其下一个)我发现观察到的信号在传感器上的到达时间之间的延迟(第3张图片)。现在,在最简单的均匀传播速度场景中,比如2 km / s并使用观察到的时间差和传感器的位置,如何设置我的成本函数并进行优化,以便找到最可能是源的网格位置?我的问题实际上是在Matlab中设置成本函数。

在更困难的情况下,速度在网格中变化,我需要计算从每个传感器到每个网格单元的行程时间。我使用FD解算器(见第4和第5张照片)。再次,考虑到旅行时间网格,观察到的时间差异和传感器位置,我如何找到最可能的来源?

由于

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