Question

我意识到很多人都在询问这个错误，但我还没有找到任何可以帮助我的事情。

这是我的代码：

def nanalyze(pupil, pw_sim):
    import numpy as np

    temp_s = abs(pw_sim)**2 * pupil

    vals_x, vals_y = np.where(pupil > 0)
    mask = pupil[vals_x[0]:vals_x[len(vals_x)-1], vals_y[0]:vals_y[len(vals_y)-1]]

    s_i = (np.mean(temp_s[tuple(mask)]**2) / (np.mean(temp_s[tuple(mask)])**2)) - 1
    return s_i

第二个到第一行s_i = (np.mean(temp_s[tuple(mask)]**2) / (np.mean(temp_s[tuple(mask)])**2)) - 1是返回索引错误：索引太多。

pupil和pw_sim是形状(1024,1024)的每个数组。因此temp_s也是(1024,1024)数组，mask最终成为(1023,1023)数组。我已经尝试过mask一个(1024,1024)来查看我是否因为形状不同而得到索引错误，但这似乎没有改变任何东西。

Answer 1

您应该阅读numpy的advanced indexing，有时也称为“花式索引”。

从您的问题中不清楚您尝试使用temp_s[mask]做什么。如果蒙版确实是蒙版，则需要确保它具有dtype bool并且具有与temp_s相同的形状。如果它不是面具，你需要更好地解释你想要做的事情。

Answer 2

事实证明，简化和使用不同的语法解决了这个问题。现在，而不是

$('svg').on('hover', 'rec:not(.selected)', Map.tooltip);

我有

vals_x, vals_y = np.where(pupil > 0)
mask = pupil[vals_x[0]:vals_x[len(vals_x)-1], vals_y[0]:vals_y[len(vals_y)-1]]

s_i = (np.mean(temp_s[tuple(mask)]**2) / (np.mean(temp_s[tuple(mask)])**2)) - 1

这个改变是由我的导师做出的，所以我无法完全解释它的工作原理，但我知道不再有任何错误，代码更容易阅读。我认为这是有效的，因为temp_s_nz = np.mean(temp_s[pupil >0]) temp_sq_nz = np.mean(temp_s[pupil >0]**2) s_i = (temp_sq_nz) / (temp_s_nz)**2 - 1的定义方式;在我的原始代码中，它有错误的空间，现在没有。谢谢你的帮助。

IndexError：使用另一个数组索引数组时索引太多

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