Lattice xyplot()为每个面板添加不同的平均趋势线?

时间:2015-08-01 21:40:05

标签: r lattice trellis

enter image description here

我有一个简单的格子散点图。两个面板 - 男/女。 ID是每个参与者的唯一编号。 var1是总测试时间。 Mean.values是两个数字的向量(性别的平均值)。

没有必要包括最佳拟合线,所以我想要的是绘制每个面板中均值的趋势线。两个面板有不同的手段,比如男性= 1分钟,女性= 2分钟。

UITableViewController

图表出现时,每个面板都会显示两条趋势线。我想每个只有一个趋势线。

有没有人有办法做到这一点?

我尝试了很多不同的方法,包括功能Addline的长代码,它对我来说不起作用。我只是想定义哪个面板我正在查看并且我已经看过了?panel.number但不确定它是如何工作的,因为它即将到来我没有当前行。 (current.row(前缀))。

必须有一种简单的方法吗?

[编辑 - 这是我使用的实际数据] 我试图简化DF

xyplot(var1 ~ ID|Gender, data=DF,                
                   group = Gender,
                   panel=function(...) { 
                     panel.xyplot(...) 
                     panel.abline(h=mean.values) 
                    })

使用:

绘制我的情节
library(lattice) 

dput(head(DF))
structure(list(ID = 1:6, Var1 = c(2333858, 4220644, 
2941774, 2368496, 3165740, 3630300), mean = c(2412976, 2412976, 
2412976, 2412976, 2412976, 2412976), Gender = structure(c(1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("1", "2"), class = "factor")), .Names = c("ID", 
"Var1", "mean", "Gender"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

dput(tail(DF))
structure(list(ID = 161:166, Var1= c(2825246, 3552170, 
3688882, 2487760, 3849108, 3085342), mean = c(3689805, 3689805, 
3689805, 3689805, 3689805, 3689805), Gender = structure(c(2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("1", "2"), class = "factor")), .Names = c("ID", 
"Var1", "mean", "Gender"), row.names = 109:114, class = "data.frame")

导致2行。

[编辑 - 这是包含Addline& amp;功能的代码。在所有帖子上到处都是,并且似乎对我不起作用]

 xyplot((Var1/1000) ~ ID|Gender, data=DF,                
   group = Gender,scales=list(x=list(at=NULL)),
   panel=function(...) { 
     panel.xyplot(...) 
     panel.abline(h=mean.values) })

然后在格子图后写(平均值是两个数字的向量,女性的意思,男性的意思)

 addLine<- function(a=NULL, b=NULL, v = NULL, h = NULL, ..., once=F) { tcL <- trellis.currentLayout() k<-0 for(i in 1:nrow(tcL)) for(j in 1:ncol(tcL)) if (tcL[i,j] > 0) {  k<-k+1 trellis.focus("panel", j, i, highlight = FALSE) if (once) panel.abline(a=a[k], b=b[k], v=v[k], h=h[k], ...) else  panel.abline(a=a,b=b, v=v, h=h, ...) trellis.unfocus() } } 

更新 - 我设法在ggplot2中完成了。 然后使用facet_wrap制作ggplot -

addLine(v=(mean.values), once=TRUE) 

这将创建两个均值的DF和性别,2x2 DF

hline.data <- data.frame(z = c(2413, 3690), Gender = c("Female","Male")) 

这会将行添加到ggplot。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

如果你只是想绘制你在绘图上绘制的值的平均值,你可以跳过mean.values变量然后执行

xyplot(Var1 ~ ID|Gender, data=DF,                
    group = Gender,
    panel=function(x,y,...) { 
        panel.xyplot(x,y,...) 
        panel.abline(h=mean(y)) 
    }
)

使用样本数据

DF<-data.frame(
    ID=1:10, 
    Gender=rep(c("M","F"), each=5), 
    Var1=c(5,6,7,6,5,8,9,10,8,9)
)

这会产生

enter image description here

答案 1 :(得分:0)

我认为格子具有特定的面板功能,panel.average()

尝试将panel.abline(h=mean.values)替换为panel.average(...)

如果这不能解决问题,我们可能需要更多信息;尝试在您的数据上使用dput()(例如dput(DF)或某个代表性子集)。

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