Question

方案

可提供以下物业的车辆清单：

vehicle1 {乘客：4，行李：2，行李箱：8}

vehicle2 {乘客：5，行李：3，行李箱：10}

vehicle3 {乘客：6，行李：3，行李箱：10}

vehicle4 {乘客：8，行李：4，行李箱：10}
现在，如果用户要求（13名乘客，6个行李箱，15个行李箱）旅行，那么最有效的车辆结果将是：

vehicle2 + vehicle4

问题定义： 我已经能够开发出一个流量/算法（但只有乘客数量），但当乘客/行李箱/行李箱数量超过3辆或更多车辆的需求时，我无法为它开发算法。

代码：

function ajax_getVehicles() {

    $vehicleType = $_POST['vehicle_type'];
    $passengers = intval($_POST['passengers']);
    $luggage = intval($_POST['luggage']);
    $suitcases = intval($_POST['suitcases']);

    $requiredVehicles = array();

    // 1. Check if all passengers fit in a single car
    if (!$requiredVehicles) {
        $vehicle = $this->common_model->get_where('fleets', array('vehicle_type' => $vehicleType, 'passengers >=' => $passengers), 'passengers ASC');
        if ($vehicle)
            array_push($requiredVehicles, $vehicle[0]);
    }

    // 2. Try sending duplicate vehicles
    $vehicles = $this->common_model->get_where('fleets', array('vehicle_type' => $vehicleType), 'passengers ASC');
    if (!$requiredVehicles) {
        foreach ($vehicles as $v) {
            if ($v['passengers'] * 2 == $passengers) {
                array_push($requiredVehicles, $v, $v);
            }
        }
    }

    // 3. Find best possible solution
    if (!$requiredVehicles) {
        $totalPermutation = gmp_fact(count($vehicles)) / (gmp_fact(count($vehicles) - 2) * gmp_fact(2));

        $total_pax_array = array();
        for ($i = 0; $i < $totalPermutation; $i++) {
            for ($count = $i + 1; $count < count($vehicles); $count++) {
                $total_pax = $vehicles[$i]['passengers'] + $vehicles[$count]['passengers'];

                if ($total_pax >= $passengers) {

                    if (count($total_pax_array) < 1) {
                        $requiredVehicles = array($vehicles[$i], $vehicles[$count]);
                    } else if ($total_pax < min($total_pax_array)) {
                        $requiredVehicles = array($vehicles[$i], $vehicles[$count]);
                    }

                    array_push($total_pax_array, $total_pax);
                }
            }
        }
    }

    // 4. check if requirement can be acheived by sending duplicate vehicles
    if (!$requiredVehicles) {

        foreach ($vehicles as $v) {
            if ($v['passengers'] * 2 > $passengers) {
                array_push($requiredVehicles, $v, $v);
            } 
        }
    }

    if (!$requiredVehicles)
        jsonOutput('ERROR', 'call for 3 vehicles required.');
    else
        jsonOutput('SUCCESS', 'criteria matching vehicles', $requiredVehicles);
}

Answer 1

这可以通过遵循递归公式使用Dynamic Programming (DP)来解决：

D(p,l,s,0) =   infinity        if p>0 or l>0 or s>0
               0               otherwise      
D(p,l,s,i) = min { D(p,l,s,i-1), D(p-cars[i].passangers, l-cars[i].luggage, s-cars[i].suitcases) + 1}

这个想法是D（p，l，s，i）代表汽车1,2,3 ...之间的最小汽车数量，i - 可以乘坐p名乘客，{{1} }行李箱和l行李箱。

时间复杂度（如果应用DP技术）：s，其中O(n*p*l*s)是可用车辆数量，n所需乘客人数，p - 所需数量行李和l - 需要的手提箱数量。

另一种解决方案是生成汽车的所有子集，针对每个子集检查它是否是可行的解决方案，并从可行解决方案中选择最小尺寸的子集。时间复杂度：s

算法逻辑需要找到最佳解决方案

1 个答案: