Question

我正在尝试使用Python3为给定的纬度和经度创建一个具有一定距离（或半径）的边界框（或圆）。

我已经解决了此问题的先前解决方案，但我对它是如何工作有疑问。有一些变量，例如halfsideinKm和一些degree to radian和radian to degree转换，我无法理解这些转换是什么以及它是如何工作的。

Given lat and long finding binding box

Geocoding calculate bounding box

我有一个数据库集合Locations（在MongoDB中），它包含lat和long。

我的要求是，如果我输入一个纬度很长，我想要有一个位于边界框区域内的位置列表（来自我的mongodb）（距离为20公里）。

任何人都可以为我提供这个问题的解决方案，或者解释这些代码的工作方式吗？

是否可以使用geopy来实现？（因为它说的是关于大圆距离计算的内容）

数据库值

{
  "place_id":"151142295",
  "osm_type":"relation",
  "osm_id":"65606",
  "lat":"51.5073219",
  "lon":"-0.1276474",
  "display_name":"London, Greater London, England, United Kingdom",
  "class":"place",
  "type":"city",
  "importance":0.9754895765402
},
{
  "place_id":"4566287",
  "osm_type":"node",
  "osm_id":"485248691",
  "lat":"42.988097",
  "lon":"-81.2460295",
  "display_name":"London, Ontario, Canada",
  "class":"place",
  "type":"city",
  "importance":0.6515723047601
}

（只是数据如何存储在我的数据库中的样本）

Answer 1

如果您打算在MongoDB中使用地理空间查询，那么您必须做的第一件事就是更改存储数据的方式。您可以选择传统坐标对或GeoJSON格式。但是你当前在单独字段中使用“lat”和“long”以及“字符串”的存储将无效。

这是针对mongo shell编写的集合的架构修复，因为这应该是一次性操作。我正在为GeoJSON提供建议，因为它通常与很多库兼容，并且所有返回的距离都以公里为单位而不是弧度。

var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp(),
    count = 0;

db.collection.find().forEach(function(doc) {
   bulk.find({ "_id": doc._id }).updateOne({
       "$set": {
           "location": {
               "type": "Point",
               "coordinates": [parseFloat(doc.lon),parseFloat(doc.lat)]
           }        
       },
       "$unset": { "lat": "", "lon": "" }
   });
   count++;

   if ( count % 1000 == 0 ) {
       bulk.execute();
       bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp();
   }
});

if ( count % 1000 !=0 )
   bulk.execute();

现在数据已修复并与索引兼容，创建索引。这里使用GeoJSON数据有意义的是"2sphere"索引：

db.collection.createIndex({ "location": "2dsphere" })

现在您已准备好进行查询。坚持使用shell作为python语法是相同的，我不知道你的库调用：

db.collection.find({
    "location": {
        "$nearSphere": {
            "$geometry": {
                "type": "Point",
                "coordinates": [lon,lat]
            },
            "$maxDistance": distance
        }
    }
})

此查询使用$nearSphere，它将根据地球曲率正确计算距离，非常适合实际位置数据。您的三个变量是坐标数组中的“经度”，“纬度”（按此顺序）和$maxDistance下要在该半径内查找事物的“距离”。

一旦您的数据合适且必需地理空间索引到位，这是一个非常简单的查询过程。

无需在客户端进行混乱的计算，因为服务器可以完成所有工作。

所有相关文档部分的链接都包含在内供您参考。阅读它们并了解有关使用MongoDB的地理空间查询的更多信息。

如何查找指定位置附近的位置

1 个答案: