Question

鉴于集合locations由~20,000,000个包含3个属性的文档组成：

{
    _id,
    name, // string
    geo // coordinate pair, e.g. [-90.123456, 30.123456]
}

和索引name: 1以及地理索引设置如下：

{ 
    "geo" : "2dsphere"
},
{ 
    "v" : 1, 
    "name" : "geo_2dsphere", 
    "ns" : "db.locations", 
    "min" : "-180.0", 
    "max" : "180.0", 
    "w" : 1.0, 
    "2dsphereIndexVersion" : 2
}

如何在geo_2dsphere索引和name索引上对此集合进行性能查询？

当我仅对地理索引运行$box查询时，返回50个结果需要20秒以上。当我对name属性进行搜索时，它会进一步上升。

如果我运行$near查询，那么可以非常快速地执行，但有时查询似乎（非常随机）从〜200ms到很多秒。请参阅此示例，其中唯一的区别是名称索引上的一个额外字符实际上会增加时间：

200ms的：

{name: /^mac/, geo: {$near: {$geometry: {type: "Point", coordinates: [ -90.123456, 30.123456 ]}, $maxDistance: 20000}}}

18,000ms：

 {name: /^macy/, geo: {$near: {$geometry: {type: "Point", coordinates: [ -90.123456, 30.123456 ]}, $maxDistance: 20000}}}

我无法理解为什么更具体的索引会让事情变得如此之慢。当我使用短语更具体时，我必须在查询返回之前的任何合理时间内将$maxDistance大幅减少到7,000米。

我应该在这里做更好的设置吗？

Answer 1

正如Blakes Seven向我指出的那样，你无法在MongoDB中搜索多个索引：

有一个＆＃34;高地人规则＆＃34; （查询中只能有一个）否认使用超过＆＃34; one＆＃34; ＆＃34;特别＆＃34;索引查询评估。所以你不能有多个＆＃34;文本＆＃34;或多愁＆＃34;地理空间＆＃34;或者＆＃34; text＆＃34;的任意组合和＃34;地理空间＆＃34;或使用 $或条件中的任何一个，导致多个索引选择。

因此，我选择转移到Elasticsearch以获取此特定查询，仅索引完成这些多索引查询所需的内容，然后使用这些结果加载必要的Mongo文档。工作迅速，运作良好。

如何通过地理空间索引和文本索引快速查询MongoDB集合？

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