OLAP多维数据集为Excel Pivot提供动力。什么是更好的解决方案?

时间:2015-08-07 18:54:52

标签: excel olap olap-cube

我希望为非技术营销人员构建动态数据环境。 我想在Excel数据透视表格表单中提供大量数据,因此即使没有分析/技术背景的营销人员也可以访问相关的性能信息。我试图避免使用非excel前端,因为我不希望用户在需要以某种方式操作数据时必须不断地导出数据。

我的第一个想法就是将一个装有预聚合数据的OLAP多维数据集放在一起,但是我得到了IT团队的回击,因为OLAP已经过时了。"我并不反对他们 - 肯定有更快的数据处理架构。

所以我的问题是:有没有其他方法来构建数据,以便营销人员可以轻松访问它,但仍然在某种程度上在Excel中操作它?我正在处理大约50-100米的数据行,并且需要能够扩展维度。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这只是我的想法。

这个问题真的可以回到你的IT团队。您的第一个想法是将OLAP多维数据集放在一起。它不是这样的。如果他们认为OLAP"过时"他们认为什么是更好,更新的替代方案呢?

或者,换句话说 - 他们反对OLAP解决方案的实质内容是什么? (我假设有一个超越" MS给了我们一个很棒的PowerPivot / Azure表格,有非常好的免费小吃和咖啡")。

您的要求非常明确:

  1. 非技术人员轻松访问
  2. 结构化数据,以便他们不必解释原始数据
  3. 通过Excel访问
  4. 可扩展性
  5. 我会密切关注你问题的任何其他答案,因为我总是有兴趣发现我不知道某事;但就我个人而言,我还没有比OLAP更好地解决这些要求。

    是什么让我怀疑"后OLAP"情绪与上面列表中的第(2)点有关。非技术用户可能倾向于将他们消费的多维数据集数据视为以某种方式毫不费力地生成,通过某种魔术。这本身就是成功的标志,展示了用户从精心设计的OLAP系统中获得他们想要的东西是多么容易。

    但是这种无助是一种错觉:将原始数据结构化为这种形式需要设计工作,结果结构包含设计决策和断言:这就是它易于使用的方式,因为硬件被封装在立方体设计。

    我有一种明确的Han Solo般的错误感觉"后OLAP":它相当于迎合这种轻松将数据转换为可用形式的错觉,并传播更多的幻想。

    在OLAP下,用户可以获得他们神奇可用的神奇数据结构,而像您或我这样的开发人员在看不见的情况下。也许我们弄错了,以便他们无法完全按照他们的意愿查看数据 - 但至少用户可以与我们交谈并询问他们想要的东西。

    我对"后OLAP"的印象销售宣传是它试图免除设计工作。我们不需要那些讨厌的昂贵的开发人员,我们不需要做出具体的设计决策(这必然会启用某些功能,同时排除其他一些功能),我们不需要立方体处理时间延迟。我们可以以某种方式实现这一点:

    • 输入您喜欢的任何数据。如果它完全没有结构化或者没有污垢,请不要担心!
    • 任何比例
    • 在没有ETL /处理延迟的情况下立即访问分析
    • 不知何故,输出是可用的结构化数据。结构化......特别是没有人。用户可以根据需要构建它,但不知何故,这将很容易

    叫我愤世嫉俗,但这对我来说听起来像是一种神奇的想法。

相关问题