Question

我有一个名为.outer-widediv{ background : color !important; position: relative; } .outer-widediv:after{ content: ""; display: block; height: 100%; } .outer-widediv:before{ content: ""; display: block; height: 100%; }的课程，其中有一个Node setter和getter，如下所示：

importance

稍后，我有一个继承自class Node: @property def importance(self): return self._importance @importance.setter def importance(self, new_importance): if new_importance is not None: new_importance = check_type_and_clean(new_importance, int) assert new_importance >= 1 and new_importance <= 10 self._importance = new_importance的课程Theorem。就Node而言，Theorem和Node之间的唯一区别是，importance必须至少Theorem importance 1}}。

定理如何继承 3 setter，但添加importance的其他约束？

我试着这样做：

importance >= 3

Answer 1

您可以直接通过Node类引用现有属性，并使用属性的setter方法从中创建新属性：

class Theorem(Node):
    @Node.importance.setter
    def importance(self, new_importance):
        # You can change the order of these two lines:
        assert new_importance >= 3
        Node.importance.fset(self, new_importance)

这将在Theorem类中创建一个新属性，该属性使用Node.importance中的getter方法，但用不同的方法替换setter方法。这就是一般工作中的属性：调用属性的setter返回一个带有自定义setter的新属性，该属性通常只是替换旧属性。

您可以通过阅读this answer（以及问题）了解有关物业如何运作的更多信息。

Answer 2

执行此操作的一种方法是使用Theorem getter在Node上实现新属性，提供新的setter方法并在其中显式调用Node setter：

class Theorem(Node):

    def _set_importance(self, new):
        Node.importance.fset(self, new)
        assert self.importance >= 3

    importance = property(Node.importance.fget, _set_importance)

据我所知，super无法做到这一点。

每this bug report，您可以这样做：

class Theorem(Node):

    def _set_importance(self, new):
        super(Theorem, Theorem).importance.fset(self, new)
        assert self.importance >= 3

    importance = property(Node.importance.fget, _set_importance)

然而，这显然有点尴尬;允许super()的补丁似乎是为Python 3.5安排的（在September 2015中到期）。

Answer 3

对于更广泛的问题，这是一个完全不同的解决方案，而且不那么费力：

class Node:

    MIN_IMPORTANCE = 1
    MAX_IMPORTANCE = 10

    @property
    def importance(self):
        return self._importance

    @importance.setter
    def importance(self, new_importance):
        if new_importance is not None:
            new_importance = check_type_and_clean(new_importance, int)
            assert (new_importance >= self.MIN_IMPORTANCE and 
                    new_importance <= self.MAX_IMPORTANCE)
        self._importance = new_importance


class Theorem(Node):

    MIN_IMPORTANCE = 3

    # and that's all it takes!

在我看来，这表达了：

Theorem和Node之间的唯一区别，就importance而言我们担心，Theorem必须至少importance 3。

比覆盖属性setter更清楚。

请注意，assert通常用于测试和调试，而不是作为一般程序流程的一部分，当然不适用于您希望可能发生的事情;见例如Best practice for Python Assert

覆盖继承的属性setter

3 个答案: