在径向(树)networkx图中查找末端节点(叶节点)

时间:2015-08-11 15:42:45

标签: python graph-theory networkx

如下图所示,是否有方便的方法只获得终端节点?

端节点是指具有一个连接边的节点。我认为这些有时被称为叶节点。

G=nx.DiGraph()
fromnodes=[0,1,1,1,1,1,2,3,4,5,5,5,7,8,9,10]
tonodes=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]
for x,y in zip(fromnodes,tonodes):
    G.add_edge(x,y)
G.add_node(17)     # isolated node
nx.draw_shell(G)

enter image description here

在此示例中,它将是[6,11,12,13,14,15,16]

1 个答案:

答案 0 :(得分:12)

确保定义清晰:我假设您正在寻找具有0度和0度的所有节点。这是我的计算结果。

我正在编辑原始答案,因为networkx 2.0没有nodes_iter()。  有关将1.x代码转换为2.0代码的信息,请参阅networkx migration guide

适用于networkx 2.0

如果你想要一个清单

[x for x in G.nodes() if G.out_degree(x)==0 and G.in_degree(x)==1]

如果您更喜欢发电机

(x for x in G.nodes() if G.out_degree(x)==0 and G.in_degree(x)==1)

这也适用于networkx 1.x,但效率较低,因为G.nodes()在1.x中创建了一个列表。

适用于networkx 1.x

如果你想要一个清单

[x for x in G.nodes_iter() if G.out_degree(x)==0 and G.in_degree(x)==1]

如果您更喜欢发电机

(x for x in G.nodes_iter() if G.out_degree(x)==0 and G.in_degree(x)==1)

并且只是一个注释 - 如果您在使用生成器时修改G,则行为不太可能是您想要的。

相关问题