我有两个矩阵，x和y，大小相同。它们是对同一数据字段的两个估计。我想量化它们在整个矩阵中的差异。 norm(x-y,2)通常如何做到这一点？这是什么单位 - 如果x和y是以mm / sec为单位的速度，并且我想将L2范数转换为某个参考速度的百分比，那是否有意义？
这应该属于数学吗？
答案 0 :(得分：1)
Matlab中矩阵的范数2等于所有元素的平方和的平方根。所有规范函数都不会更改单位（因为你同时应用了正方形和根正方形）。
如果要将结果与参考速度进行比较，最好使用其他度量，例如RMS（均方根）。它类似于norm，但是在应用根方形之前应该对平方和进行标准化。 （这项措施也不会改变单位）
此矩阵的RMS可以解释为： 每个位置（x和y）的平均速度变化多少（单位为mm / sec）
答案 1 :(得分：0)
我不确定你的意思＆＃34;量化差异＆＃34;，所以这就是我所知道的......
norm（x）== norm（x，2）
等效，因为L2规范是默认的。来自matlab帮助
n = norm（X）返回矩阵X的2范数或最大奇异值。
因此，如果两个矩阵的差异的最大奇异值是你想要的，那么你就有了正确的功能。
答案 2 :(得分：0)
norm(X,2)或只是norm(X)会给出l2范数或X的欧几里德范数.X可以是矩阵或向量。无论是向量还是矩阵，都将通过首先对所有元素求平方，然后将它们相加并取平方根作为答案来计算单个值来计算范数。你想要做的事情在某种意义上会给你两个矩阵之间差异的大小。单位将与矩阵元素的单位相同。