Question

我正在寻找具有一组给定属性的非加密哈希算法，但我不知道如何用谷歌语言来描述它。

问题空间：我有一个64位整数的向量，大部分线性分布在整个空间中。此规则有两个例外：（1）数字0频繁出现，（2）如果出现数字 x ，则更有可能再次出现2 ^ -64 。目标是，给定两个向量 A 和 B ，以便有一个方便的机制来快速检测 A 和 B 不一样。并非所有矢量都具有固定大小，但我想与另一个矢量进行比较的任何矢量都具有相同的大小（也就是说：尺寸检查很简单）。

我唯一的特殊要求是我希望有能力退出＆＃34;一条数据。换句话说，给定 A [i] = x和散列（ A ），计算散列（ A ）应该很便宜 A [i] = y。换句话说，我想要一个非加密哈希。

我提出的最合理的事情是（在Python-ish中）：

# Imagine this uses a Mersenne Twister or some other seeded RNG...
NUMS = generate_numbers(seed)

def hash(a):
    out = 0
    for idx in range(len(a)):
        out ^= a[idx] ^ NUMS[idx]
    return out

def hash_replace(orig_hash, idx, orig_val, new_val):
    return orig_hash ^ (orig_val ^ NUMS[idx]) ^ (new_val ^ NUMS[idx])

这是一个非常简单的算法，它可能工作正常。但是，我编写散列算法的所有经验告诉我，其他人已经以更好的方式解决了这个问题。

Answer 1

我认为您所寻找的内容名为homomorphic hashing algorithm，已经讨论过Paillier cryptosystem。

从我的讨论中可以看出，现在还没有实际的实施方式。

最有趣的功能，我认为它符合您的需求，是：

H(x*y) = H(x)*H(y)

因此，您可以自由定义单位的下限并依赖该属性。

我几年前使用过Paillier cryptosystem（在某处有一个Java实现，但我没有链接）在我的学习期间，但是就你所做的而言，它要复杂得多寻找。

在某些限制条件下它具有有趣的功能，如下所示：

n*C(x) = C(n*x)

同样，它在我看来与你正在寻找的类似，所以也许你应该搜索这个散列算法系列。我会尝试Google搜索更具体的链接。

参考文献：

This one非常有趣，但也许它不是一个可行的解决方案，因为你的空间是[0-2 ^ 64 [（除非你接受处理大数字）。

用于数据汇总的哈希算法

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