Question

所以，我在R中编程很新，所以我甚至不知道这是否可行。我有50个矩阵（50,000行乘10列）我试图填充蒙特卡罗模拟。我在一个循环中创建了所有矩阵，并且它们被称为Item，mCMatrix1等。

我想在一个循环中填充矩阵，这是有效的：

mCMatrix2

我可以以某种方式编写程序代码，知道它需要填充for (i in 50){ for (j in 50000){ num <- mu + tR %*% rnorm(10) # returns a 10 row, 1 column matrix mCMatrixC"i"[]= num[,1] # basically rotates the matrix to fill in the first row } }，然后mCMatrix1，一直到第50个矩阵。对于STATA用户，我记得你可以使用v = forval（值范围）循环变量，mCMatrix`v＆＃39; 。（自从我使用过STATA以来已经有一段时间了，所以语法可能不对，但是这就是这种效果。

Answer 1

R在列表和data.frames上运行，这与其他方法略有不同。最简单的方法是创建矩阵名称列表并遍历列表。

Rawr的方法是最简单的，也可能是最有效的方法。

然后你只需通过mlist [n]访问它，n就是你想要的矩阵。

如果你想要一个完整的数据框架方法，它稍微复杂一点，但它给出了一个带索引而不是矩阵列表的数据表

library(dplyr)
yourData <- data.frame()

for (k in 1:50) {
  yourData <- yourData %>% 
    rbind((as.data.frame(matrix(rnorm(50000 * 10), nrow=50000, ncol=10))) %>%    
    mutate(Run = k))
}

这样你可以将其作为

访问

yourData %>% filter(Run = n)

Answer 2

您可以使用以下内容构建矩阵列表，以便更轻松地访问和访问它。我不确定你在循环中做的矩阵运算，所以我选择了一个随机矩阵作为例子。

.instance_eval

Answer 3

如果核心问题是生成新的（编号）变量名并为它们赋值，那么我认为你可以使用这种方法：

for(i in 1:3) 
{
n<- sprintf("matr%d",i)
print(n)
assign(x=n,value = i)
}
matr1
matr2
matr3

如何迭代/循环遍历R中的多个编号变量

3 个答案: