使用欧几里德距离的两个图像之间的OpenCV相似性

Question

我们可以使用欧几里德距离来确定两个图像之间的相似性

• 使用SUFT
检测关键点image1，image2
• 使用SUFT计算描述符image1，image2
• double dif = norm（des1，des2，L2_norm）----＆gt;如果dif很小 - >我们能说出两张相似的图片吗？

如果是，那么导致这两个图像的阈值是相似的。

另一个问题是我为这些图像计算描述符。 我看到它们的大小并不相等。例如：des1是64x96，des2是64x85 因此，norm函数会抛出异常。

为了使用欧几里德距离，我们有没有办法将描述符标准化为固定大小？

我目前使用OpenCV Java API来完成上述工作。