Python中的3D网格图

Question

我正在寻找一个图书馆。我有3D网格数据，我想用Python绘制。当我想绘制2D网格数据时，我使用matplotlib的matshow：

from matplotlib.pylab import matshow, show
matshow(some_data)
show()

matshow example http://matplotlib.org/1.2.1/_images/matshow_00.png

但现在我有这种栅格数据的3D版本，我希望能够绘制堆叠在3D空间中的盒子（立方体）。理想情况下，这可以使用matplotlib解决，但我的猜测是解决方案将在不同的库中（希望是Anaconda中的东西）。

Answer 1

如@Bas Jansen所述，您可以使用mayavi执行此操作，如下所示，

import mayavi.mlab as mlab
import numpy as np

ncubes = 12
x = np.arange(0,ncubes)
y = np.arange(0,ncubes)
z = np.arange(0,ncubes)
value = np.arange(0,ncubes)
mlab.points3d(x, y, z, value, mode='cube',scale_mode='none', scale_factor=1.0)

mlab.show()

您可能需要使用ipython --pylab=qt打开脚本，以便窗口保持不变。结果是，

您可以在matplotlib中执行此操作，可能使用修补程序对象构建多维数据集并根据需要为修补程序着色，但对于3D绘图，mayavi通常更容易/更好。