Question

cufftGetSize *（）不应该分配任何内存，它不会（我在调用cufftGetSize *之前和之后检查了可用内存）。如果以后的分配失败，它会返回CUFFT_ALLOC_FAILED吗？

示例代码：

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <cuda.h>
#include <cufft.h>

int main() {
  for (int N=1; N<1800; ++N) {
    std::cerr << "N = "<< N << " ";

    cufftResult r;
    cufftHandle planR2C;

    cudaDeviceReset();

    r = cufftCreate(&planR2C);
    if(r) return 1;
    r = cufftSetCompatibilityMode(planR2C, CUFFT_COMPATIBILITY_FFTW_PADDING);
    if(r) return 1;
    r = cufftSetAutoAllocation(planR2C, 0);
    if(r) return 1;

    size_t workSize;
    r = cufftGetSize3d(planR2C, 1800, 1800, N, CUFFT_R2C, &workSize);
    if(r==CUFFT_ALLOC_FAILED) std::cerr << "CUFFT_ALLOC_FAILED\n";

    std::cerr << " Estimated workSize: "
              << workSize / ( 1024 * 1024 )
              << " MB" << std::endl;

    cudaDeviceReset();
  }
  std::cerr << "****** Done.\n";
  return 0;
}

在进程开始时具有4693 MB可用内存的GPU上，上面的代码产生以下输出：

N = 1  Estimated workSize: 197 MB
N = 2  Estimated workSize: 395 MB
...
N = 15  Estimated workSize: 791 MB
N = 16  Estimated workSize: 197 MB
N = 17 CUFFT_ALLOC_FAILED
N = 18  Estimated workSize: 222 MB
...

从N = 73开始，所有奇数N都失败，甚至N次传递。从N = 166，N全部失败。

由于所需的内存不会与N线性增长，我假设（！）我的问题的答案确实是：“如果以后的分配失败，它会返回[s] CUFFT_ALLOC_FAILED” 虽然，证明该陈述会很好。

（我的问题出现在CUDA 5.5.22下，我没有检查过任何其他版本）

Answer 1

要回答这个问题：

读者的信心很高，“调用cufftGetSize *（）时的CUFFT_ALLOC_FAILED返回值”实际上意味着“CUFFT_ALLOC_WOULD_FAIL”。

调用cufftGetSize *（）时CUFFT_ALLOC_FAILED返回值的含义是什么？

1 个答案: